경쟁사 트래픽을 추정하는 방법들은 대체로 정확도를 높이기 위한 다양한 데이터 소스를 사용하지만, 정확하지는 않을 수 있습니다.

추정치이기 때문에 실질적인 트래픽과는 차이가 있을 수 있어요. 이러한 툴들은 대개 샘플링과 알고리즘을 통해 데이터를 분석하는데,

그 과정에서 생기는 오류나 제약이 있을 수 있습니다. 여기 몇 가지 이유와 도구의 신뢰성에 대해 설명드릴게요.

1. 샘플링 기반

• 트래픽 분석 도구들(예: SimilarWeb, SEMrush, Ahrefs 등)은 웹사이트 트래픽을 추정하기 위해 샘플링된 데이터를 사용합니다.
• 이는 실제 사용자 데이터를 일부만 수집한 후, 이를 바탕으로 전체 트래픽을 추정하는 방식입니다.
• 따라서 데이터의 출처나 샘플의 크기에 따라 결과의 정확도가 달라질 수 있습니다.

2. 알고리즘 차이

• 각 도구는 자체적인 알고리즘을 사용해 트래픽을 추정하는데, 이러한 알고리즘이 어떻게 설계되었는지에 따라 결과가 다를 수 있습니다.
• 예를 들어, 특정 도구는 검색 트래픽을 더 중점적으로 다룰 수 있고, 다른 도구는 소셜 미디어 트래픽에 더 가중치를 둘 수 있습니다. 이로 인해 도구마다 추정치가 다를 수 있어요.

3. 정확도 한계

• 도구들이 제공하는 트래픽 데이터는 추정치에 불과하며, 실제 트래픽과 다를 수 있습니다.
• 예를 들어, 무료 사용자나 프라이빗 트래픽(로그인 후 확인할 수 있는 트래픽)은 도구에서 수집되지 않기 때문에 누락될 가능성이 있습니다.

4. IP 및 데이터 제한

• 트래픽 분석 도구들은 IP 정보, 브라우저 데이터, 크롤러 등을 활용하여 트래픽을 분석합니다.
• 그러나 이러한 도구들이 모든 트래픽을 수집할 수 있는 것은 아닙니다.
• 특히 VPN 사용 또는 개인정보 보호 설정이 활성화된 경우, 트래픽 데이터가 제대로 수집되지 않을 수 있습니다.

5. 경쟁사 트래픽과 직접 비교 어려움

• 또한, 도구가 제공하는 트래픽 정보는 비교 기준이 제한적입니다.
• 예를 들어, SimilarWeb이나 SEMrush에서 추정하는 경쟁사의 트래픽은 주로 외부 링크나 검색 트래픽을 기반으로 하지만, 내부 트래픽(앱 사용자, 회원 페이지 등)은 정확하게 추정하지 못합니다.

결론

경쟁사 트래픽을 추정하는 도구들은 대략적인 트렌드와 방향성을 파악하는 데는 유용할 수 있지만, 실제 트래픽 데이터와 100% 일치하지는 않습니다.

이러한 도구들의 결과를 참고하면서도, 트래픽 추정치에 대한 한계를 이해하고 이를 바탕으로 전략을 수립하는 것이 중요합니다.